关于校招，你必须了解的那些事

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（1）什么是校招？ 什么时候开始准备校招？
（2）还很迷茫吗？ 带你一起了解都有哪些就业岗位？ 手把手教你选择适合自己的技术栈？
（3）如何准备校招面试？
（4）答疑讨论环节

1. 校招初体验

1.1 什么是校招

校招（即，校园招聘），应届生通过企业的校园招聘途经进行面试选拔。

应届生由于没有工作经验，如果直接走普通的社会招聘很难进入大型企业，并且拿到期待的薪资。大型企业都有完善的校园招聘通道，把握好校招的时间点才能进入自己梦寐以求的企业和岗位。

1.2 校招时间

  • 春招
    • 每年 3-4 月（金三银四），主要以实习生招聘为主，和少量的正式校招岗位
  • 秋招
    • 每年 9-11 月（金九银十），主要以正式校园招聘岗位为主

例如：小明 2021 年 6 月毕业，则 2020 年春招（3-4月）着手准备实习生招聘，秋招（9-11 月）则要进行正式校招面试，面试通过发放 offer 直接签订三方协议。如果在秋招中没有拿到心仪的 offer，则只能到 2021 年春招再次进行面试，但是岗位和数量也都比较少。

1.3 招聘流程

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  • 关于内推：
    • 可以找往届学长学姐、就业群、牛客网找到一些企业内部的员工进行内推。（内推成功都会有提成的，也有很大一部分内推也作为员工 KPI 的一部分）

2. 还很迷茫吗？带你一起了解都有哪些就业岗位？ 手把手教你选择适合自己的技术栈？

学前端开发？学 APP 开发？学大数据开发？还是学后台开发呢？

对于 Java、C++、C#、Python、PHP 这些编程语言，又要如何选择呢？

现如今人工智能如此火热，是不是机器学习、深度学习更高级一些呢？

到底如何选择适合自己的技术岗位

2.1 有哪些技术栈

在进行技术栈选择之前，需要对当下互联网技术进行调研。先要知道都有哪些技术栈，了解技术的基本，方能找到适合自己的技术栈。

在当前互联网技术中，笔者将核心技术分为以下四个方向，它们都是互联网主要的技术方向。

1. 大前端开发

之所以称之为“大前端”，它不仅仅是网站的界面开发，从广义上讲，用户终端视觉和交互相关的部分，都属于“大前端”的范畴。在当今互联网发展的今天，多场景融合展现技术，日益复杂的界面交互变化，赋予了前端更广阔的能力。

前端技术的核心是 HTML、CSS、JavaScript，它是整个前端的灵魂。同时在前端的技术栈中 Vue、React、Angular 是最值得关注的三个开发框架。在移动端，目前有：HTML5+原生、Javascript 开发 + 原生渲染（React Native、Weex）、自绘 UI + 原生（Flutter）、增强版 Web App（PWA）是当前主流的移动跨平台解决方案。在移动端各种软件平台都相继推出小程序，构建在自身的软件上，即扫即用、用完即走，这些小程序也同样是前端的研究领域。

前端开发是用户看得见摸得着的，它注重用户的体验，是最接进产品和设计的。相比于后台服务端，端测开发可以让你构建一个丰富多彩、所见即所得的软件交互体验。

如果你对构建有趣的界面和处理各种交互逻辑感兴趣，那么前端开发或许是你的兴趣所在。

2. 后台开发

春运 12306 铁路抢票、全球双 11 购物狂欢节，之所以能够抗住巨大的流量洪峰，离不开最核心的后台系统服务。后台服务对用户不同于前端，它对用户来说是无法直接感知的，它不同于前端可见的界面。抢票时用户身份的认证、车次的查询、车票订单的查询、订单支付等等，用户数据的存储、查询、验证等等算法与逻辑，一套在系统服务端运行的程序，这就是后台服务，它是用户无法直接感受到，但是确实随时随地都在使用的。

后台开发，有时也称做后端开发。其中包含：后台编程语言（Java、Python、C++等）、数据库存储（MySQL、Postgre、Redis）、后台服务框架（如最为火热的 SpringBoot 框架）、消息中间件（Kafka）、容器化引擎（Docker、Kubernates）、服务器编程（Linux）等。总而言之，后台开发就是围绕分布式、高可用、高性能、高可靠展开的一些技术工作。

虽然后台开发不像前端一样，所见即所得。但后台开发是一个推动系统具有生命力的根，它包含了很强的架构设计与实现。一个大型的后台服务可以支撑了亿万流量的平台，是一个产品能够运营的基本。

如果你对系统设计感兴趣，热爱 Java、Python、C++、Go 等语言，想要成为一个系统架构师，那么后台开发是一个不错的选择。

3. 大数据开发

随着系统运营的时间发展，一个系统将积累了越来越多的数据，当数据达到 PB、EB 级别时，后台服务将面临了更大的挑战。这些挑战，不是后台技术栈就能够解决的，传统的关系型数据库已经无法存储这么大体量的数据。那么，这就是大数据需要解决的问题。

大数据有三个重要的特征（简称 3V 特征）：大量 (Volume)，高速 (Velocity)，多样化 (Variety)，那么面对海量数据，如何接入、如何存储与查询、如何分析？这便是大数据开发领域，需要实现的工程能力。

大数据开发，需要掌握大数据通用处理平台，如：Spark、Flink、Hadoop 等的使用；大数据编程语言，包括 Scala、Python、Java 等；分布式文件存储 HDFS；数据仓库，如：Hive、ElasticSearch；海量数据实时查询，如 Apache Druid、InfluxDB 等时序数据库；大数据计算资源调度，如 Yarn、Mesos 等；在数据接入需要了解消息队列 Kafka、RocketMQ 等；日志收集框架，如：Flume、ELK 等；此外海量数据要进行分析，也需要掌握常见的机器学习工具包，挖掘海量数据中的有用价值。

大数据开发不同于后台开发，也有别于算法。大数据开发工程师需要掌握良好的工程能力，实现从数据的接入，数据存储，数据查询，数据分析。

如果你对海量数据处理、存储、分析感兴趣，并且有一定的后台开发基础，那么大数据开发是一个适合你的选择。

4. 算法应用

你一定使用过高铁站的人脸识别，也一定听说过可爱调皮的小爱同学；你可能对自动驾驶充满向往，也可能对智能家居满怀憧憬；你可能遐想过人工智能技术在医疗领域大放异彩，也可能想象过生活在智慧城市是一种怎样便捷的感觉，但这些仅仅是人工智能领域的冰山一角。总之，人工智能技术已经在我们生活中像医疗、交通、教育、金融、生活、零售、安防、园区、环保、政务等各个方面发挥着举足轻重的作用。目前世界上主要国家都在人工智能领域进行战略布局。在就业方面，国际、国内各大厂也早已打响了人工智能人才争夺战，作为热爱算法的你是否早已跃跃欲试了呢？

算法应用领域包括的方面很多，传统的数据结构、高级算法设计等是基础，在这个人工智能技术风靡全球、飞速发展的时代，人工智能技术早已在算法应用领域占据很大的比重。机器学习是人工智能的基础，机器学习在大的层面上分为传统机器学习和深度学习，从另一个角度又可以分为非监督学习、弱监督学习和强监督学习；从应用场景角度还可以分为自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV），以及二者相互结合。对于机器学习从业者而言，理论层面上需要掌握像逻辑回归（LR）、感知机、最近邻算法（KNN）、决策树（DT）、支持向量机（DT）等传统算法，以及随机森林（RF）、Adaboost、GBDT、Xgboost、LightGBM 等集成学习算法，以及与特征工程相关的相关知识。在深度学习层面主要包含梯度下降反向传播算法（BP）、多层感知机（MLP）、卷机神经网络（CNN），循环神经网络（RNN），强化学习，以及包含 Dropout、Batch Normalization、正则化等优化方法。实践层面主要掌握 Scikit-Learn:，Tensorflow，Keras，Pytorch 等框架。

人工智能技术特别是深度学习技术发展之快可谓日新月异，最新技术早已远超如上所述，正等待着目前作为准技术达人的你们去挖掘探索。假如你也想在阿里云天池、Kaggle 等比赛平台上去刷榜而一展才智，或者你也想去像 CVPR、ICLR 等会议上留下浓墨重彩的一笔，或者你也想去互联网大厂与各路大神做同台竞技，那么还在等什么，算法方向就是你最佳的选择。

更多请转向，各大企业的招聘网站：

【更详细请阅读】大学四年，如何选择自己的技术栈 | Frank’s 技术世界

2.2 选择适合自己的技术

上面列举了互联网技术栈中核心的几个方向，那么如果去选择一个适合自己的技术栈呢？根据笔者多年互联网技术栈学习经验，主要归纳为下面的几点。

第一，找到自己的兴趣。在发现自己的兴趣之前，往往我们都是一张白纸，需要我们进行广泛的学习，通过一段时间的启蒙学习才会发现自己更适合做什么，从中发觉自己的兴趣。回到技术本身，作为一个技术“小白”，我们则可以从自己基本的切入点入手，选择自己的技术栈。如果对视觉、交互体验感兴趣，可以从前端开始，开发设计一个网站、一个 APP 开始。如果对后台架构设计、后台编程语言感兴趣则可以从后台开发开始，如：Python、Java、PHP 等语言开始。如果你有很好的数学功底，喜欢数据分析、概率统计，想要运用数学知识挖掘更大的价值，则可以上手机器学习、深度学习等算法的入门。如果你已经接触过了诸多技术栈，我想你应该已经知道自己的兴趣。通过启蒙学习发觉自己的兴趣，这是我们选择自己技术栈的第一步。

第二，关注一线就业方向。互联网技术日新月异，要结合自己的兴趣和当下的就业市场，不要迷失在技术的海洋中。当下火热的机器学习、Java 后台开发、C++ 开发、前端开发、APP 开发，最热门的岗位，意味着未来的前景。试想一下，一个想要入门互联网技术栈的爱好者，如果还在学习十年前的技术，老旧的技术框架，那么又怎么能迎合互联网发展的趋势呢，势必被时代所淘汰。在中国互联网技术浪潮中，技术爱好者可以关注国内一线互联网“大厂”的技术岗位，关注开发社区，瞄准就业市场、技术方向、自己的兴趣，聚力突破。

第三、洞察技术趋势与发展。技术迭代日益快速的时代下，技术人如何自处？作为一个有追求的技术的爱好者，必须紧跟技术前沿，基于自己的技术能力，关注开源技术，洞察未来的技术趋势。如当下火热的：“5G”、“人工智能”、“云计算”，5G 可以更快地传输数据，人工智能可以智能的学习分析，而云计算是为了更好地进行计算，它们必将成为未来数字经济的基础设施。例如当下的我们可以选择一些优势方向，例如：机器学习、云计算、5G 开发等等方向。洞察技术趋势与发展，才能紧跟潮流脚步。再如当下疫情的发展，对于远程办公和视频会议的需求明显激增，音视频开发的市场需求也水涨船高。

当然不仅仅只是学会一门技能，也要有自己的辅助第二技术或是第三技术。比如后台思维写前端，算法思维写后台，产品思维写算法。这些都是我们的核心竞争力，懂得更多可以让彼此之间的协作更顺畅。笔者根据自己多年的技术学习经验，从“找到自己的兴趣”、“关注一线就业方向”、“洞察技术趋势与发展”三个方面入手，一定能找到适合自己的技术栈。

3. 如何准备校招面试？

3.1 夯实基础

技术岗位的专业基础知识，必须扎实。

以【 Java 后台开发】岗位开发为例，需要掌握的知识：

  • 在线笔试基础

    • Leetcode（必刷）
    • 剑指 Offer（必刷）

  • 内功修炼

    • 数据结构与算法
    • 计算机网络（应用层，传输层，网络层等相关协议）
    • 操作系统原理

  • 语言核心基础

    • 语法与基础概念
    • 面向对象与 23 种设计模式
    • Java 容器源码（数据结构 & 源码分析：ArrayList、Vector、LinkedList、HashMap、ConcurrentHashMap、HashSet、LinkedHashSet and LinkedHashMap）
    • Java 并发编程（线程状态、线程机制、线程通信、J.U.C 组件、JMM、线程安全、锁优化）
    • Java IO（磁盘操作、字节操作、字符操作、对象操作、网络操作、NIO）
    • Java 虚拟机（运行时数据区域、垃圾收集、内存分配机制、类加载机制、性能调优监控工具）
    • Java Web（学习 Spring + SpringMVC + MyBatis 框架和设计模式思想，学习 Servlet 和 JSP）

  • 后台技术栈

    • Linux 基础
    • 数据库（MySQL，Redis）
    • Git 版本管理工具使用
    • 正则表达式

  • 高级加分项

    • Zookeeper（分布式协调服务）
    • Dubbo（分布式服务治理）
    • 分布式事务解决方案
    • Kafka（分布式消息通信）
    • Nginx（反向代理）
    • Docker（容器技术）

3.2 面试技巧

  • 简历几要素

    • 基本信息
      • 姓名 / 年龄 / 联系方式 / 教育经历 / 应聘岗位
      • 推荐大家联系方式上使用校园 edu.cn 的邮箱
    • 校园经历 ☆☆
      • 参加过社团、学生会活动等；参加过校园某某平台系统开发；xxx
    • 获奖荣誉 ☆☆
    • 实习经验 ☆☆
    • 项目经验 ☆☆☆

  • 面试技巧

    • 作为技术性面试，一定要包装好一份自己的项目经历，有条件的甚至可以提早准备好自己的项目架构图。只有准备好自己的项目经验，才能在现场面试的环节中让面试官感兴趣，告诉面试官自己的亮点，从而把面试话题牵引到自己最擅长的领域。
    • 切记不要一句话也不说，项目也不说清楚。这种面试，只会让面试官上来就考察基础，面试印象也大大折扣。

3.3 经验分享：我的校招之路

我的校招之路 | Frank’s 技术世界
https://www.frankfeekr.cn/2018/10/19/我的校招之路/

广撒简历，重点培养。明确自己的岗位，工作地进行海投、精准面试。基本上面到 HR 面的企业都拿到了口头 Offer 或是意向书。

在面试过程中，选择往往大于努力，一定要认准自己的方向。

Offer = 40%运气 + 40%技术 + 20%表达能力

4. 答疑讨论环节

希望大家今天可以在我的分享中有一点点收货，生活也需要平衡。

☆ 推荐一些关于校招的平台

  • 关注公众号【全栈开发社区】，回复 “校招” 获取资料
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Frankfrom zero to hero

潜伏在黎明之前，混迹于互联网江湖。